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微服务架构演进

BFF​

全称: Backend for Frontend, 面向前端的后端服务

为什么需要?​

  1. 当一个Web服务访问AP时, API会同时请求其它的微服务API, 就需要设计并行编程, 然后进行组装(join), 就需要对这些微服务进行封装, 找一些好用的BFF库或手写一个BFF层, 还需要处理一个局部微服务失败之后如何处理

作用​

组装服务, 是前端与后端团队的中间人, 面向业务的团队, 主要用于适配前端业务, 例如首页,需要访问不同的微服务, 把这些数据进行一个组装, 聚合之类的操作

与面向资源的区别​

使用场景​

BFF是适合面向外网的业务接口设计. 而与面向资源的设计的HTTP Restful有很大不同, HTTP Restful强调单一性不一样, 更适合内网服务使用

非BFF的架构​

graph TD
Web --> SLB
SLB --> 用户微服务
SLB --> 稿件微服务
SLB --> 账号微服务
SLB --> 广告微服务

缺点:

  1. 交付速度慢
  2. 演进慢, 需要每个服务都需要兼容
  3. 客户端到微服务直接通信,强耦合
  4. 需要多次请求, 客户端聚合数据, 工作量巨大, 延迟高
  5. 协议不利于统一, 各部门有差异, 需要端对端来兼容
  6. 统一逻辑无法收敛, 比如安全认证, 限流

单点BFF架构​

graph TD
Web --> SLB --> BFF
subgraph BFF
app-interface
end
BFF --> 稿件微服务
BFF --> 账号微服务
BFF --> 广告微服务

单点BFF缺陷​

缺点:

  1. 所有流量都经过一个BFF的app-interface层, 只要app-interface层一挂, 全部都挂了
  2. 流量高峰也会导致集群宕机
  3. 兼容性难, 所有业务都是在一个app-interface层, 与移动端交付更困难

BFF设计​

  1. 格式适配(用户在不同网络场景, 2345G/wifi环境下如何加载图片(普清/高清))
  2. 兼容, 针对TV/APP/Web/HD进行不同的兼容性设计, 后端微服务不考虑面向终端的兼容设计, 让后端的微服务可以进行快速迭代演进
  3. 聚合
  4. 裁剪

多点BFF架构​

按重要性拆分​

例如核心的播放(app-view)拆分一个接口, 一个用户账号拆分一个接口, 杂七杂八的设置都在这个app-interface接口

graph TD
Web --> SLB --> BFF
subgraph BFF
app-interface
app-view
app-account
end
app-interface --> 稿件微服务
app-interface --> 账号微服务
app-interface --> 广告微服务
app-view --> 稿件微服务
app-view --> 账号微服务
app-view --> 广告微服务
app-account --> 稿件微服务
app-account --> 账号微服务
app-account --> 广告微服务

多点BFF架构缺陷​

对跨横切面的逻辑, 例如安全, 限流, 熔断, 统一认证,日志监控等, 都需要推动这些BFF去升级, 有难度

API Gateway​

针对多点BFF架构缺陷, 演进出了API Gateway,把安全, 限流, 熔断, 统一认证这些跨横切面的逻辑都上放到了API Gateway, 由API Gatewa来实现, 把BFF当成了一个基础设施, 实现关注点, 专门对业务进行兼容, 不对安全, 限流, 熔断, 统一认证这些跨横切面的逻辑这些通用逻辑维护

最终架构图:

	graph TD
subgraph Web
SSR
end
Web --> CDN
subgraph CDN
CDN1
CDN2
CDN3
end
CDN --> ELB
subgraph ELB
ELB1
ELB2
ELB3
end
ELB --> APIGateway
subgraph APIGateway
APIGateway1
APIGateway2
APIGateway3
end
APIGateway --> BFF
subgraph BFF
subgraph BFF-app-interface
app-interface1
app-interface2
app-interface3
end
subgraph BFF-app-view
app-view1
app-view2
app-view3
end
subgraph BFF-app-account
app-account1
app-account2
app-account3
end
end